人工智能 / 智慧城市 / 大數據/ 云計算挑戰突破迎接變化 勇于創新Artificial Intelligence

人工智能時代已經來臨人工智能將引領下一波計算浪潮。與之前的重大轉型類似，人工智能將構建出更加美好的世界。人工智能的潛力將被大大激發，為企業和社會創造更積極的影響。

物理學家斯蒂芬·霍金曾警告說：馬斯克曾發文稱：警惕人工智能 !?

目錄Contents 對生活影響010203Influence on lifeWhat is?什么是人工智能？人工智能的應用AI Application04研究價值Research value05強弱對比Contrasted dynamics06主要成果Main results

什么是人工智能？What is AI?

人工智能的定義它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。AI

人工智能的詳解“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統”就是通常意義下的人工系統。關于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。人工智能人工智能

人工智能的思想和內容尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：而另一個美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：

人工智能的思想和內容這些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內容。即人工智能是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。

人工智能研究學科人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為的學科模擬人的行為人工智能將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科。可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智能與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智能是處于思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，人工智能學科也必須借用數學工具，數學不僅在標準邏輯、模糊數學等范圍發揮作用，數學進入人工智能學科，它們將互相促進而更快地發展。

人工智能對生活影響AI INFLUENCE ON LIFE

人工智能影響人工智能對自然科學的影響在需要使用數學計算機工具解決問題的學科，AI帶來的幫助不言而喻。更重要的是，AI反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。人工智能對經濟的影響專家系統更深入各行各業，帶來巨大的宏觀效益。AI也促進了計算機工業網絡工業的發展。但同時，也帶來了勞務就業問題。

人工智能影響人工智能對社會的影響AI也為人類文化生活提供了新的模式。現有的游戲將逐步發展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應用已經深入到各大游戲制造商的開發中。

人工智能助理醫生在安德森癌癥中心這一全球最好的腫瘤醫院里，有一個超級“助理醫生”—“沃森”，它是一臺超級計算機。 “沃森”就像躺在口袋里的專家，醫生在它的界面中輸入病人的信息，幾秒鐘之內，它就會結合最新研究為病人量身定制出多種診療方案，供醫生參考。 “沃森”能力超強：30個醫生夜以繼日做上一個月的研究，它9分鐘就能搞定；它15秒就能吃透的病，人類醫生即使每天看150份病人的資料，也要花費一萬個星期。

人工智能助理醫生英國曼徹斯特皇家眼科醫院已經成功實施了世界首例人工仿生機器眼移植治療老年性視網膜黃斑變性(AMD)所導致失明的手術。這個人工智能仿生眼裝置被稱為 Argus II，由兩部分組成：體內植入部分和體外病人必須穿戴的部分。植入設備將植入到病人的視網膜上，設備中含有電極陣列，電池和一個無線天線。外部設備包含一 副眼鏡，內置前向的攝像頭和無線電發射器以及一個視頻處理單元。

阿特拉斯機器人 阿特拉斯機器人(希臘神話中的大力神)，是美國武器合約商波士頓動力公司為美軍研制的世界最先進人形機器人。阿特拉斯機器人身高1.9米，體重150千克，由頭部、軀干和四肢組成，像人類一樣用雙腿直立行走。這一機器人將來或許能像人一樣在危險環境下進行救援工作。美國國會曾通過法案規定：到2015年前，1/3的地面戰斗將使用機器人士兵。為此投入美國歷史上最大的單筆軍備研究費1270億美元，以完成未來戰場上士兵必須完成的一切戰斗任務，包括進攻、防護、尋找目標。據悉，美軍未來一個旅級作戰單元，將至少包括151個機器人戰士。

人工智能將如何影響我們的生活？2017人工智能挑站2016年中國高考一本分數線583梅宏院士在做的一個項目是通過集成人工智能相關的技術，機器能不能通過高考進入人群的前20%。該項目啟動兩年了，取得了一些階段性的成果：目前該人工智能系統在參加高考可以達到數學 110分(150分滿分);語文：90分(150分滿分，其中60分作文考了45分);文綜：40 分(100分滿分)。目前該系統的知識庫構成還不完善，該項目涉及的技術包括深度學習、知識圖譜構建等。

人工智能將如何影響我們的生活？人工智能挑戰制造業的0極限隨著人工智能及制造技術的進步，生產效率的大幅度提高，每單輛汽車的生產時間在逼近于0。1883年到1886年，世界上第一輛汽車的發明和生產用了整整3年的時間。汽車生產的初期，幾乎是手工式的，裝配一輛汽車要花費12個半小時。今天機器人在汽車生產中得到大規模應用，用幾百臺機器人組成的汽車生產線，每一分鐘就可以下線一輛合格的汽車。此處的一分鐘和原來的12個半小時相比，只是用了原來的千分之一的時間。

人工智能將如何影響我們的生活？2017年人工智能將服務于10億人沈曉衛院長表示，在2017年會有超過10億人受惠于人工智能。人工智能到今天超過60年，隨著Alpha Go在圍棋中的勝利，當人類非常引力為傲的智慧可以被算法和芯片擊敗。我們中的很多人會問自己，人工智能到底是什么?人工智能僅僅是一個工具，但它將幫助人類超越自我極限，就像在工業革命時代的蒸汽機，像信息時代的計算機。而現在我們要進入的是全新的認知時代。

人工智能的應用APPLICATION OF AI

應用領域

人工智能的產品應用語音識別多場景語音服務支持專家，讓你的設備長上耳朵，讓你的設備開口說話人臉識別基于智能人臉分析算法，提供人臉檢測、人臉識別、關鍵點定位、屬性識別和活體檢測等一整套技術方案機器學習基于內部應用多年的機器學習算法庫，提供實用的行業大數據解決方案

人工智能的產品應用文字識別依托業界領先的深度學習技術，提供了自然場景下整圖文字檢測、定位、識別等功能深度學習針對海量數據提供的云端托管的分布式深度學習平臺，助力客戶輕松使用深度學習技術，打造智能應用和服務自然語言基于自然語言處理技術，對人類自然語言進行分析、理解、生成、翻譯，實現自然的人機對話交互

人工智能客服

人工智能客服7*24小時在線智能客服，無需排隊等候語音問答互動，提升智能客服體驗支持多輪對話，精準定位問題，提升答案準確性富媒體回復，回答內容更智能，業務場景更豐富具備機器學習能力，越用越聰明，不斷提升回復質量輔助人工客服快速搜索答案，提升客服效率

人臉核身在金融、市政、安防等行業，對用戶身份真實性要求較高，傳統的身份驗證流程復雜、效率低、需投入較高人工成本。騰訊云為解決此類問題，率先在業內推出了一套高準確度、高安全性的FaceIn人臉核身方案，通過人臉智能識別技術與OCR技術相結合，在線驗證用戶自拍視頻或照片與身份證照片的匹配關系，秒級確認用戶的身份是否真實有效。已經應用于微眾銀行App、微證券等產品中。

人工智能的研究價值RESEARCH VALUE OF AI

AI研究價值繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的，如今計算機不但能完成這種計算，而且能夠比人腦做得更快、更準確，因此當代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復雜任務”，可見復雜工作的定義是隨著時代的發展和技術的進步而變化的，人工智能這門科學的具體目標也自然隨著時代的變化而發展。它一方面不斷獲得新的進展，另一方面又轉向更有意義、更加困難的目標。

AI機器學習研究價值“機器學習”的數學基礎是“統計學”、“信息論”和“控制論”。還包括其他非數學學科。這類“機器學習”對“經驗”的依賴性很強。計算機需要不斷從解決一類問題的經驗中獲取知識，學習策略，在遇到類似的問題時，運用經驗知識解決問題并積累新的經驗，就像普通人一樣。我們可以將這樣的學習方式稱之為“連續型學習”。但人類除了會從經驗中學習之外，還會創造，即“跳躍型學習”。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟”。一直以來，計算機最難學會的就是“頓悟”。或者再嚴格一些來說，計算機在學習和“實踐”方面難以學會“不依賴于量變的質變”，很難從一種“質”直接到另一種“質”，或者從一個“概念”直接到另一個“概念”。正因為如此，這里的“實踐”并非同人類一樣的實踐。人類的實踐過程同時包括經驗和創造。

人工智能的強弱對比CONTRASTED DYNAMICS OF AI

AI的強弱對比人工智能的一個比較流行的定義，也是該領域較早的定義，是由約翰·麥卡錫（JOHN MCCARTHY）在1956年的達特矛斯會議（DARTMOUTH CONFERENCE）上提出的：人工智能就是要讓機器的行為看起來就象是人所表現出的智能行為一樣。但是這個定義似乎忽略了強人工智能的可能性（見下）。另一個定義指人工智能是人造機器所表現出來的智能性。總體來講，對人工智能的定義大多可劃分為四類，即機器“像人一樣思考”、“像人一樣行動”、“理性地思考”和“理性地行動”。這里“行動”應廣義地理解為采取行動，或制定行動的決策，而不是肢體動作。

強人工智能類人的人工智能非類人的人工智能強人工智能觀點認為有可能制造出真正能推理（REASONING）和解決問題（PROBLEM_SOLVING）的智能機器，并且，這樣的機器能將被認為是有知覺的，有自我意識的。強人工智能可以有兩類：類人的人工智能，即機器的思考和推理就像人的思維一樣。非類人的人工智能，即機器產生了和人完全不一樣的知覺和意識，使用和人完全不一樣的推理方式。

弱人工智能弱人工智能觀點認為不可能制造出能真正地推理（REASONING）和解決問題（PROBLEM_SOLVING）的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識。主流科研集中在弱人工智能上，并且一般認為這一研究領域已經取得可觀的成就。強人工智能的研究則處于停滯不前的狀態下。

人工智能的主要成果MAIN ACHIEVEMENTS OF AI

1月28日上午消息，谷歌今日召開全球電話會議，旗下Deep Mind創始人戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)宣布了谷歌在人工智能領域的重要進展：開發出一款能夠在圍棋中擊敗職業選手的程序——AlphaGo，后者能夠通過機器學習的方式掌握比賽技巧。將于三月份同李世乭競技。2016年3月9日 第一局，李世石輸，10日 第二局，李世石輸，12日 第三局，李世石輸，13日，拿到首勝！根據之前的約定，谷歌獲勝后將獲得“自己的”100萬獎金，這些獎金將捐贈給聯合國兒童基金會(UNICEF)、STEM教育以及圍棋慈善機構(Go Charity)。AlphaGoGoogle AlphaGo

人機對弈GARRY KASPAROV以4：2戰勝“深藍”(DEEP BLUE)GARRY KASPAROV以2.5：3.5輸于改進后的“深藍”。GARRY KASPAROV 3:3戰平 “小深”（DEEP JUNIOR）GARRY KASPAROV 2:2戰平 “X3D德國人” (X3D-FRITZ）

采用$模式識別引擎，分支有2D識別引擎 ，3D識別引擎，駐波識別引擎以及多維識別引擎2D識別引擎已推出指紋識別，人像識別 ，文字識別，圖像識別 ，車牌識別；駐波識別引擎已推出語音識別；3D識別引擎已推出指紋識別玉帶林中掛（玩游智能版1.25）$模式模式識別

自動工程自動駕駛(OSO系統)印鈔工廠(流水線)獵鷹系統(YOD繪圖)

知識工程專家系統智能搜索引擎計算機視覺和圖像處理數據挖掘和知識發現機器翻譯和自然語言理解AI以知識本身為處理對象，研究如何運用人工智能和軟件技術，設計、構造和維護知識系統

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